NEURAL INTERFACE
在动作真正发生之前,人的神经系统已经开始传递意图。
01 · SIGNAL PATH
OMNIBAND 感知来自腕部的神经肌肉信号,并通过 AI 将其转化为智能设备可以理解的输入。
01
捕捉腕部细微神经肌肉信号。
02
利用 AI 理解动作模式与潜在意图。
03
将人体信号转化为数字世界中的控制指令。
04
连接 AI 终端、机器人与未来设备。
02 · PLATFORM
融合神经接口、人工智能与智能硬件,构建从人体信号感知、AI 解码到终端连接的完整技术平台。
多通道高灵敏度生物电信号采集,捕捉自然动作背后的细微信号。
通过机器学习理解个体动作模式,识别微手势、手写和连续动作。
让感知、计算与响应尽可能发生在本地。
通过 SDK、API 与原始信号接口连接智能终端与开发团队。
03 · REAL WORLD
技术能力需要在算法性能、响应速度、功耗、可靠性和可制造性之间取得平衡。念象持续推进神经接口从研究原型走向真实应用。
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